DXP 360 AI – Die Zukunft der Digital Experience ist intelligent
Ganzheitliche AI-Integration für Magnolia & alle Digital Experience Platforms. Von der Analyse bis zur Implementierung – mit messbaren Ergebnissen.
Was ist DXP 360 AI?
DXP 360 AI ist unser umfassendes Framework für AI-Integration in Digital Experience Platforms. Wir kombinieren strategische Beratung, technische Implementation und kontinuierliche Optimierung – spezialisiert auf Magnolia CMS und moderne DXP-Architekturen.
"Laut Gartner scheitern 30% aller AI-Projekte bereits in der Pilotphase. Wir setzen auf KPI-driven Selection, messbare Outcomes und nachhaltige Integration."
Unsere 3 Kernleistungen
AI-Integration in bestehende DXP
Magnolia AI Accelerator, Hybrid Search, Custom Workflows – nahtlos in eure bestehende Infrastruktur integriert. On-Premise oder Cloud.
Custom AI-Lösungen
Maßgeschneiderte Workflows mit N8N, Agentic AI, RAG-Systeme, Content-Generierung – exakt auf eure Use Cases zugeschnitten.
Workshops & Audits
Full-Day Workshops für Use-Case-Priorisierung. Pentest-ähnliche Audits mit Spinnen-Diagrammen, Punkt-Scores und konkreten Handlungsempfehlungen.
Ergebnisse & KPIs
Die 4 Säulen der AI-Integration
Säule 1: Content Production & Asset Management
- AI-generierte Content-Erstellung
- DAM Tagging & Alt-Text-Automation
- SEO AI-Helper Module
- Bildgenerierung & -erkennung
Säule 2: Technical SEO & Compliance
- Schema.org & strukturierte Daten
- AIO, GEO, AEO Optimization
- llms.txt für AI-Crawler
- WCAG AA+ Compliance
Säule 3: UX, Discovery & Personalisierung
- Hybrid Search (Vektor + klassisch)
- Hyper-Personalisierung on the Edge
- AI Chatbots für Support
- Predictive Navigation
Säule 4: Infrastructure, Data & Operations
- N8N Custom AI Workflows
- CRM-Integration (HubSpot, Salesforce)
- Edge Rendering (1-Second-Goal)
- Monitoring & Analytics
KPI-Driven Pre-Selection Matrix
Wir evaluieren jeden Use Case nach Business Impact vs. Implementation Cost. Nur Projekte mit echtem ROI kommen in die Umsetzung.
| Feature Name | Cost Level (1-5) | Impact Level (1-5) | Category |
|---|---|---|---|
| Bilderkennung & Bildgenerierung | 1 | 1 | Content Production & Asset Management |
| Übersetzung Dienste | 1 | 1 | Content Production & Asset Management |
| DAM tagging & alt texts | 1 | 2 | Content Production & Asset Management |
| SEO AI help Modul | 1 | 2 | Content Production & Asset Management |
| Content Erstellung via Prompt | 2 | 3 | Content Production & Asset Management |
| Content Recycling | 3 | 3 | Content Production & Asset Management |
| Edge Rendering | 3 | 3 | Technical SEO & Compliance |
| AI Search Optimization & Analysis | 2 | 4 | Technical SEO & Compliance |
| Schema.org & WCGA AA+ | 3 | 4 | Technical SEO & Compliance |
| Static HTML Pages for AI Bots | 2 | 5 | Technical SEO & Compliance |
| n8n Custom AI Workflows & Automatation | 5 | 5 | Technical SEO & Compliance |
| Produktservice & Shopping Map für AI und SEO | 5 | 2 | Personalisierung, UX & Discovery |
| Predictive Navigation | 5 | 2 | Personalisierung, UX & Discovery |
| Hybrid Search (Volltextsuche & Productsearch) | 2 | 3 | Personalisierung, UX & Discovery |
| Chatbot für Supportfälle | 3 | 4 | Personalisierung, UX & Discovery |
| CRM Integration | 3 | 5 | Personalisierung, UX & Discovery |
| Hyper Personalisierung | 4 | 5 | Personalisierung, UX & Discovery |
| Proprietary Products Solution with Stripe (ChatGPT) | 2 | 1 | Products, Data & Operations |
| AI Accelerator Implementation | 4 | 4 | Products, Data & Operations |
| UCP von Google Integration | 5 | 5 | Products, Data & Operations |
Beispiel: Audit Score Visualisierung
Unser Pentest-ähnlicher Audit liefert detaillierte Scores für alle 4 Säulen mit konkreten Handlungsempfehlungen.
AI-Sichtbarkeit: SEO, AIO, GEO, AEO
Die neue Generation der Suchmaschinenoptimierung – für AI-Engines und klassische Suchmaschinen.
SEO (Search Engine Optimization)
Technische Health, Crawlability, Links, On-Page Rendering – die Basis für alles. 🔍
AIO (AI-first Optimization)
Optimierung für AI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Claude – damit eure Brand korrekt verstanden und zitiert wird. 🤖
GEO (Generative Engine Optimization)
Inhalte so strukturieren, dass LLMs sie in generierten Antworten zitieren und empfehlen. 🎯
AEO (Answer Engine Optimization)
Featured Snippets, "People Also Ask", Voice Assistants, AI Overviews – die direkten Antworten gewinnen. 📊
Wie schnell werden neue Seiten indexiert?
| AI Engine | Primärer Index | Typical Timeline |
|---|---|---|
| ChatGPT / SearchGPT | Bing Index + OpenAI Filter | 7-14 Tage |
| Perplexity AI | Eigener Index + Bing API | 3-21 Tage |
| Claude (Anthropic) | Brave Search Index | Wenige Tage bis 2 Wochen |
| Gemini (Google) | Google Search Index | Stunden bis wenige Tage |
| Google AI Overviews | Core Google Index | Sobald indexiert (Stunden-Tage) |
Fazit: Strukturierte Daten (Schema.org, llms.txt) beschleunigen Aufnahme massiv.
Unser Prozess: Von Analyse bis Live-Betrieb
Discovery & Audit (1-2 Wochen)
Pentest-ähnliche Analyse eures DXP. Spinnen-Diagramme für Content, SEO, UX, Infrastructure. Punkt-Scores pro Säule.
Workshop & Use-Case-Priorisierung (1 Tag)
Full-Day Workshop mit eurem Team. KPI-driven Matrix für Business Impact vs. Implementation Cost. Definition der Top 3-5 Use Cases.
Prototyping & POC (2-4 Wochen)
Schnelle Validierung: Funktioniert der Use Case in eurer Umgebung? Proof of Concept mit echten Daten.
Implementation (4-12 Wochen)
Entwicklung, Testing, Integration. On-Premise oder Cloud. Mit eurem Team oder als Managed Service.
Training & Rollout (1-2 Wochen)
Schulung eurer Content-Manager und DevOps. Dokumentation, Best Practices, Monitoring-Setup.
Monitoring & Optimization (laufend)
KPI-Tracking, A/B-Tests, kontinuierliche Verbesserung. Quartalsweise Reviews und Optimierungsworkshops.
Meet the Expert
Peter Müller
Founder, Consultant & DXP AI Experte
Technischer Projektleiter bei dev5310 mit 15+ Jahren Erfahrung in Digital Experience Platforms. Magnolia Certified und Spezialist für AI-Integration in Enterprise-Umgebungen.
Häufig gestellte Fragen
Q: Was ist DXP 360 AI?
A: DXP 360 AI ist ein umfassendes Konzept für ganzheitliche AI-Integration in Digital Experience Platforms. Es bietet Workshops, Custom-Lösungen, Audits und Live-Implementierung mit Fokus auf Magnolia CMS und nachhaltige AI-Ergebnisse.
Q: Muss ich Magnolia nutzen?
A: Magnolia ist unser Primärfokus und wo wir die tiefste Expertise haben. Wir arbeiten aber auch mit anderen DXP-Plattformen und integrieren jedes System, das euer Stack braucht.
Q: Wie lange dauert ein Workshop?
A: Initiales Gespräch: 30-60 Minuten zur Themenfindung. Full-Day Workshop: 6-8 Stunden für Strategie, Use-Case-Priorisierung und erste Implementierungs-Schritte.
Q: Wie lange dauert eine Implementierung?
A: Von 4-8 Wochen für kleinere Customizations bis zu mehreren Monaten für umfassende Integrationen, je nach Use-Case und Systemkomplexität.
Q: Können Sie bestehende AI-Systeme auditen?
A: Ja, absolut. Unser Pentest-ähnlicher Audit-Ansatz bewertet auch bestehende Systeme und zeigt konkrete Optimierungspotenziale mittels Spinnen-Diagrammen und Punkt-Scores.
Q: Arbeitet ihr Remote oder vor Ort?
A: Beides. Initiale Sessions oft remote (flexibler), Workshops und Implementierungen hybrid oder vor Ort je nach Projekt-Anforderungen.
Workshop buchen
Starten Sie mit einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch. Wir analysieren Ihre Anforderungen und zeigen konkrete Use Cases.
Audit anfragen
Ein Audit dient als Baseline. Zuerst geht es um das reine Verständnis: In welchen der Bereiche stehen wir wo? Gefolgt von klaren Handlungsempfehlungen nach Priorität. Wichtig: Wir gestalten mit Ihnen und lassen Sie nicht wie mit einem Tool alleine. 80% des Audits sind Gespräche, Workshop/Hacking-Sessions und Verbesserungen, KPI-driven.
Architektur-Call
Sprechen Sie mit unseren Experten über Ihre Architektur und planen Sie dann konkrete nächste Schritte.